A Inteligência Artificial na Assistência à Saúde Apoiará os Médicos ou os Substituirá?

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Vamos nos fazer uma pergunta: "Estamos prontos para uma aquisição de máquinas em várias áreas da vida, incluindo assistência médica?" Não é possível responder a essa pergunta sem imaginar um cenário futurista. Vamos embarcar em uma máquina do tempo e viajar de 10 a 12 anos à frente do ano 2030. Suponhamos que você esteja sentindo dor intensa no braço esquerdo - você seria diagnosticado por um médico ou por uma máquina artificialmente inteligente?


Inteligência Artificial na Saúde: Inteligência Adaptativa

A idéia de inteligência artificial na área da saúde que elimina a necessidade de médicos, médicos, enfermeiros, cuidadores e outras partes interessadas provavelmente será muito mais sutil. Os especialistas vêem muito potencial na IA e acreditam que essa tecnologia apoiaria os médicos em vez de substituí-los no futuro.


Os especialistas em tecnologia estão sempre na vanguarda de suprir as necessidades da indústria de saúde e dos pacientes por meio de capacidades ampliadas de IA. Esse tipo de inteligência que ajuda os médicos a fornecer o melhor atendimento possível é conhecido como inteligência adaptativa.


Desmistificando Aprendizado de Máquina e IA em Saúde

Vamos nos aprofundar no que é aprendizado de máquina e na IA para depois entendermos sua relevância no domínio da saúde. Para muitas pessoas, o termo "inteligência artificial" desenha uma imagem imaginária de robôs semelhantes a humanos. No entanto, a IA vai muito além do seu uso através de robôs. O poder da inteligência artificial pode ser utilizado através de qualquer dispositivo - tão simples quanto um smartphone.


Inteligência Artificial é uma ciência da computação que desenvolve programas para imitar a inteligência humana. O nível de inteligência pode variar desde o reconhecimento de padrões nos dados até a obtenção de insights para a solução de problemas. Este programa baseado em recursos de IA pode ser implementado através de um robô, smartphone ou qualquer outro dispositivo.


Aprendizado de Máquina é outro termo que é usado simultaneamente com a IA. Essa tecnologia ajuda a fazer sentido com grande quantidade de dados, identificando e detectando padrões a partir dela. Esta tecnologia é atualmente usada pelo Google para sugerir termos com base em suas pesquisas anteriores. Até a Netflix usa o algoritmo Machine Learning para fornecer sugestões personalizadas baseadas no histórico e nas últimas tendências.


Esses exemplos mostram apenas como a AI e o ML são úteis para atender às necessidades dos usuários. Semelhante é o caso do uso de Inteligência Artificial em Cuidados com a Saúde, isto é, fornece uma mão amiga para manter o equilíbrio perfeito no ecossistema de saúde.


A mão amiga da inteligência artificial: soluções de inteligência artificial para a saúde

Profissionais de saúde, incluindo médicos e outros médicos, enfrentam o desafio de lidar com grande quantidade de informações dos pacientes. Eles estão constantemente sob a pressão de usar o método correto de diagnóstico e selecionar o melhor plano de tratamento para cada paciente visitante, que pode estar na faixa de centenas por dia.


Por exemplo, vamos considerar o caso do radiologista que usa técnicas de imagem, como ressonância magnética, tomografia computadorizada e raios-X para diagnosticar a lesão do paciente. Considerando o grande número de pacientes que se aproximam dos radiologistas para suas lesões, o especialista fica com muito pouco tempo para estudar cada imagem ou relatório. O radiologista também precisa estudar casos individuais com relação ao estudo do histórico médico do paciente e da situação atual.


O problema dos radiologistas é lidar com muitos dados em pouco tempo. É aqui que a Inteligência Artificial pode ajudar. É possível programar máquinas que digitalizam essas imagens médicas para analisar se apontam ou não apontam para uma doença. Atualmente, existem algoritmos de máquina desenvolvidos por pesquisadores de Stanford para identificar pneumonia a partir de imagens de radiografia de tórax.


No entanto, isso não significa que o radiologista não seria mais necessário. A tecnologia de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina está fornecendo uma mão amiga para manter um equilíbrio no ecossistema, mas não substituindo médicos ou médicos. As soluções de AI para assistência médica visam facilitar a vida dos médicos e melhorar a experiência do paciente. Essa tecnologia de inteligência adaptativa está ajudando os médicos a atender os pacientes por meio de recursos ampliados.


Embora o conceito de "Inteligência Artificial na Saúde" não represente necessariamente uma imagem do robô com o jaleco branco, certamente acelera o fluxo de trabalho dos médicos, apoiando-os com insights relevantes. Os programas de IA reduzem o trabalho repetitivo dos médicos, dando assim mais tempo aos médicos para estudar o seu caso. O papel da IA ​​na saúde continua a evoluir e a atuar como assistente pessoal dos médicos, mas não os substitui.

Last update: Apr 09, 2024