Em 21 de janeiro, o New York Times publicou um artigo intitulado "Inside Amazon Go, uma loja do futuro". A loja de conveniência de 1.800 metros quadrados agora está aberta ao público (anteriormente, estava aberto apenas aos funcionários da Amazon). O repórter do Times escreveu: "Toda vez que os clientes pegam um item fora de uma prateleira, a Amazon diz que o produto é automaticamente colocado no carrinho de compras da sua conta online. Se os clientes colocam o item de volta na prateleira, a Amazon remove de sua cesta virtual. "

Como isso é possível? O artigo prosseguiu para explicar: "O único sinal da tecnologia que torna isso possível flutuar acima das prateleiras das lojas - arrays de câmeras pequenas, centenas deles em toda a loja. A Amazon não vai dizer muito sobre o funcionamento do sistema, além de que envolve software sofisticado de visão computacional e de aprendizagem de máquinas. Tradução: a tecnologia da Amazon pode ver e identificar cada item na loja, sem anexar um chip especial a cada lata de sopa e saco de mistura de fuga ".

O sistema parece estar ligado ao Bluetooth no telefone de um comprador. Um cliente verificaria na loja usando um aplicativo Amazon Go especial. A única maneira de adicionar itens digitalmente ao carrinho de compras seria usar a tecnologia de localização para vincular o que o cliente retirou (e o que é reconhecido pela sobrecarga das câmeras) com a pessoa parada na frente da prateleira.

Esta é certamente uma grande conquista da Amazon, e algo que pode revelar-se revolucionário no varejo. Mas eu não acho que a tecnologia nunca substituirá a RFID no varejo. Em vez disso, os dois serão complementares.

Há muitas perguntas sobre o sistema Amazon Go ao qual simplesmente não conhecemos a resposta. Por exemplo, quanto custa a tecnologia de vídeo? Veja a foto no artigo do Times. Há um monte de hardware no teto. Eu assumiria que ao longo do tempo, a tecnologia melhoraria e seriam necessárias menos câmeras, mas qual o custo?

Além disso, não sabemos o quão difícil é configurar o sistema em cada nova loja. Você pode simplesmente lançar câmeras no teto e fazer com que comparem o que eles veem para fotos ainda carregadas em seus bancos de memória? Ou é preciso ter tempo para "ensinar" o sistema de aprendizagem de máquinas quais são os produtos e como lidar com o caos que costuma ocorrer nas lojas? Este é particularmente um problema em torno da temporada de férias, quando os consumidores fazem uma bagunça das prateleiras.

Outra questão que tenho é sobre a resolução das câmeras. O que acontece, por exemplo, se alguém pegar um produto que pareça muito parecido com outro item, mas um é baixo em sódio e o outro não é? As câmeras podem distinguir entre os dois? E se o consumidor colocar o produto de baixo teor de sódio na área onde os produtos regulares são armazenados? O sistema alertará a equipe que está no lugar errado? O sistema saberá quando alguém compra o produto com baixo teor de sódio, mesmo que tenha sido colocado na mesma área que a versão normal? Caso contrário, o sistema não ajudará com o gerenciamento de inventário.

Eu tenho outras questões sobre o sistema. Quão bem pode determinar o número de itens em uma prateleira? Ele deve ser capaz de alertar o pessoal quando uma prateleira está vazia, mas pode alertá-los para reabastecer quando apenas existem três itens, para que as prateleiras nunca estejam fora de estoque?

Acabei há muito de acreditar que o vídeo seria usado para identificar bananas, melancias e outros produtos de baixo custo que não podem ser facilmente marcados com RFID ou são muito baratos para garantir uma etiqueta. Eu acho que a RFID pode ser usada em casos de bens de baixo custo e vídeo nas unidades individuais. Mas o vídeo tem grandes limitações. Não pode dizer-lhe que existem apenas 23 camisolas dentro de uma caixa que chega a uma loja, e não 24. O vídeo não pode dizer-lhe que uma parede de calças jeans está faltando jeans com uma cintura de 32 polegadas e uma entalhe de 30 polegadas . Não pode dizer-lhe que não há meios no rounder com camisas cor-de-rosa, ou que um certo tamanho do pneu do carro não está disponível na prateleira.

Esses itens são muito semelhantes para o vídeo para distinguir. Uma vez que faz sentido marcar esses produtos na fonte e rastreá-los através da cadeia de suprimentos, será muito mais fácil colocar etiquetas nas etiquetas no ponto de fabricação e colocar os leitores nas portas da doca do que situar câmeras de vídeo em torno de todos as prateleiras em todo um armazém.

Ainda assim, o sistema Amazon Go é um grande avanço no varejo, já que os clientes não precisam esperar online. Isso é fantástico, e acho que pode funcionar bem em supermercados e mercearias, onde o valor dos itens é barato e a embalagem do produto é claramente diferenciada. Sua loja única pode impulsionar a inovação no varejo e, finalmente, conseguir que os varejistas pensem sobre o problema real com o varejo de tijolos e argamassa: a saber, que os compradores não encontram o que estão procurando - e, quando o fazem, precisam esperar em uma linha para pagar por isso.