石墨クリル電子ラベルの研究方法

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石墨クリル(Grphene)は、炭素原子をSP疾患として、六角型の蜂の巣結晶を構成する二次元炭素ナノナノ材料である。

石墨クリルは優れた光学、電気学、力学の特性を持っています。材料学、マイクロナ加工、エネルギー、生物医学、薬物伝達などの方面で重要な応用の見通しがあり、将来の革命的な材料とされています。RFIDの分野では、インパクトのあるラベルの原料である。

Graphene Structure Diagram

石インク導電液ののり付け、変調と分散性のコントロール

石墨の特性と導電銀の粉とは異なる外観と導電特性があるため、石墨クリルを基底とする導電のりの調合、制度も異なる。石墨クリルの粗水性は、強烈な范徳華力を通じて形成されやすく、有効な溶剤を使って石墨クリルの集まりを阻止することができ、それによって安定した石墨クリル分散液となる。理想的な溶剤は主にN -メチルピチタン(Nmp)と二甲基甲アミド(ATF)がある。このプロジェクトは、SF / Nmpを溶剤として、石墨クリル剤の配合で安定剤(アセチルセルロースなど)を増やす方法を採用し、石墨クリルの粉末を解決して団欒しやすく、分散しにくい問題を採用する。レーザー粒度計テストのりの粒子度とその分散度を採用し、石墨クリルのりの粒子の分散性を保証する。

石インク導電液には、放射性剤、光敏感樹脂などの組成を加え、その混合比率を最適化することで、石墨クリルの導電のりを高速化し、印刷後RFID電子ラベルの乾燥温度を下げ、乾燥時間を短縮し、生産効率を高め、紙、プラスチックフィルム、シルクなどの各種基材にRFID電子ラベルを印刷することができる。のりの接続料と助剤を変更して、石墨クリル導電のりの粘度、粘性、流動性、表面の張力、乾燥性、タッチの変性、粒子度などの印刷の適性を変調して、粘度杯またはウイ氏の粘度計、のり粘り器、表面がグラッド印刷の要求を満たしている。

Graphene Image

石墨クリル導電液に基づいて印刷するRFID電子ラベルアンテナのデザイン

RFID電子ラベルのアンテナの電気学の性能に影響する主なパラメータは、アンテナ形状、サイズ構造、材料特性、作業頻度、バンド幅、極化方向、方向性、利得、インピーダンス、インピーダンス、感度、品質要因、応用環境などがあります。

シミュレーションソフトHFSまたはADSの中では、アンテナの幅、線の間隔、折り曲げ寸法、電気の隙間、パワーリングサイズ、電磁信号受信およびフィードバック材料の電導率、電脳介電常数などの設計パラメータを入力し、図9に示すようにコンピュータのシミュレーションシミュレーションはUHF RFID電子ラベルの回波損耗とエネルギー分布の状況を得て、RFIDエレクトロニクスを確定する。ラベル電学性能表征パラメータは、データモデルを作成する。石墨クリル導電液の配合と印刷技術のパラメータがアンテナ性能に影響を及ぼすことを研究します。墨膜の厚さは、肌効果の影響やアンテナ性能の影響について研究している。石墨の墨の層を研究することによって異なっている化学勢の時のインピーダンスの特性を研究して、特に超高周波数の周波数の高周波の抵抗特性はRFID電子のラベルのアンテナの利得の影響に対して。

石墨クリル導電液に基づくグラビア印刷パラメータのコントロール

石墨アクリルの印刷の適性によって、コンピュータのアナログ設計のRFID電子ラベルの構造パラメータによって、適切なグラビアの印刷ローラーの網版の線数、網穴の深さと網の穴の形を確定して、墨の量を計算して、のり膜の層の厚さを調節します。紙、プラスチックフィルム(PET、PI、PDPなど)、シルクなどの異なる基材に対して、グラビア印刷時に巻を入れた張力、印刷ゴム圧印ロールの圧力、のりのタッチ、ナイフ接触角度、印刷速度、位置セットなどの一連の印刷工芸参数を調整する。

Graphene Two-Dimensional Carbon Nanoparticles

墨膜の乾燥温度を最適化します。

印刷の導電墨層が一定程度乾燥して固化した後、さらにローラーで圧延して、表面の形を変えて、墨の層の密度を高めて、大幅に導電性を高めていますが、研削された墨膜は輪郭を大きくして、導線が変形しやすくなります。紫外線固化チャネル内の温度と時間を調節し、電導率向上能力と墨層の輪郭の変形度をテストし、墨膜の固化温度、時間、研圧圧力などの技術パラメータを最適化する。

RFID電子ラベルの性能を分析する

印刷サンプルを取って、チップを貼ると、Taccomingなどのネットワークアナリストは、その仕事の周波数、バンド幅、極化方向、方向性、利得、インピーダンス、インピーダンス、品質要素の帯域幅、方向性、ゲイン損耗、品質要素、感度などの電気学性能パラメータをテストして、その応用環境の中での読書距離をテストして、検証と修正を行います。

Last update: Apr 09, 2024