¿Cuáles son los nuevos descubrimientos de la revolución de inteligencia artificial de Google, Microsoft e Intel?

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2017, conocido como el primer año de "AI" como una importante fuerza motriz para la cuarta revolución industrial, AI (Inteligencia Artificial) está cambiando muchas industrias. Desde robots industriales, robots de servicio, tratamiento médico inteligente sin piloto hasta AR / VR, la inteligencia artificial ha sido omnipresente.


Se ha aplicado una gran cantidad de tecnologías de IA en diferentes industrias. ¿Cuáles son los nuevos avances y avances en el análisis de gráficos, la investigación de algoritmos y aplicaciones en el último año? Google, Microsoft, Intel y Baidu son todas conocidas empresas de alta tecnología en el mundo. Con la creciente madurez o la tecnología de inteligencia artificial, ¿qué es lo que más preocupa a estas empresas de alta tecnología?



AI médico

"El estado de la enfermedad quo, la medicina está cambiando. Con el desarrollo de la inteligencia artificial y aprendizaje automático en profundidad, se espera, la atención médica personalizada precisa para convertirse en una realidad. El vicepresidente del presidente de Google la Gran China Shi Bo Meng señala que AI jugará un papel muy importante en el cuidado de la salud pública, las pruebas de la enfermedad realizado por Google para la retinopatía diabética. el cambio de los datos vasculares del paciente para ayudar a los médicos a comprender los cambios patológicos, tratamiento oportuno para evitar el deterioro o la ceguera. los resultados del experimento demuestran que el diagnóstico y el tratamiento son muy efectivos, Y pueden ayudar a los médicos a ahorrar el 95% del tiempo, la exactitud de precisión es de hasta 99%.


La inteligencia artificial tiene un gran potencial en el campo de la atención médica. Además de mejorar el nivel de diagnóstico y tratamiento de diversas enfermedades, el proceso médico, a través del análisis cuidadoso de los datos, reduce los costos para mejorar la calidad de la enfermería al mismo tiempo. Con base en las últimas pruebas o datos de prueba, el fármaco de elección debe ser diagnosticado adecuadamente.


En el campo de las aplicaciones de salud AI, IBM comenzó muy temprano, y algunos de ellos a través del centro médico, en el diagnóstico y tratamiento de la clasificación de los tumores raros y recogida de los conocimientos profesionales y la experiencia clínica clínica, y los datos de tesis será procesado y operación aplicada a diversos aspectos de la terapia personalizada, la participación del paciente, el diagnóstico por imágenes, el desarrollo de fármacos, etc.


Según la opinión de la mayoría de los médicos y expertos en el campo médico de la inteligencia artificial, la inteligencia artificial debería ser un buen "asistente" para un médico en lugar de un médico que toma decisiones. vicepresidente de IBM mundial, la Gran China director de tecnología Shen Xiaowei IBM, Instituto de Investigación Dean chino en el foro para compartir que IBM decenas de comunidades hospital de la ciudad del sur de China, construyen el sistema médico asistente AI para el diagnóstico de enfermedades crónicas, ayudan a los médicos hacen diabetes y otras enfermedades



En el campo de las imágenes médicas, el chino Tencent en el nivel superior, el Tencent Seek Recognition para Early Lung Cancer. La tasa correcta es más del 85% y más del 84% de la tasa de reconocimiento correcta en la tuberculosis pulmonar benigna. La tasa de detección de nódulos diminutos es de alrededor del 95%, lo que puede mejorar significativamente la capacidad real de detección del cáncer de la radiación adyuvante o la TC pulmonar. Tencent Youtu temprano en el cribado del cáncer de pulmón y áreas de retinopatía diabética han logrado un gran avance. En el lanzamiento de la "nueva generación de AI plan de desarrollo y gran proyecto de la ciencia y la tecnología", realizado por el Ministerio de Ciencia y Tecnología, y hemos dejado claro que la decisión de construir una plataforma abierta e innovadora para las imágenes médicas AI nacional basada en Tencent Inc. Con la integración profunda de AI en el campo de la medicina.

Last update: Apr 08, 2024


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