Uso de una gran cantidad de análisis de datos para equipos de mantenimiento preventivo

in RFID Journal on . 0 Comments


La mayoría de las empresas de alta tecnología se han embarcado en la industria de la industria de la industria de producción por deploying sensores alrededor de sus máquinas tragaperras y el equipo para recopilar, transmitir, agregar y analizar la operación de datos en un Internet de arquitectura de IoT. Contributed by Advantech.


Hoy en día el semiconductor de procesamiento de chips de procesamiento de cientos de discretos pasos y muy costosas máquinas y equipos. Precision is of paramount importancia. En el caso de que no se necesite el movimiento causado por la declaración de un componente - por ejemplo, la oblea de desplazamiento de robotic grip - puede resultar en una pérdida importante de rendimiento, e incluso peor, unplanned downtime para el mantenimiento.


Por lo tanto, muchas empresas de alta tecnología se han embarcado en la industria de la industria de la industria de la demanda por deploying sensores alrededor de sus máquinas tragaperras y el equipo para recopilar, transmitir, agregar y analizar la operación de datos en un Internet de cosas (IoT). Se habilitan alertas y alarmas de las funciones y la implementación preventiva de seguimiento de análisis de ambos tiempo real y fecha histórica.


Se iniciaron por añadir los sensores a los robots robotic utilizados para mover los wafers a litografías de equipo en las casas blancas. Los robots robóticos se prioritariamente debido a que la mecánica de los robotic brazos estaban más allá del rango de la litografía de los sistemas integrados en las capacidades de supervisión, y había sido susceptible a la inactividad y el pecado; es la primera prioridad para la remediación. Los sensores se desplegaron para impulsar motor de vibración y temperatura fecha.


En el caso de que el problema se haya detectado temprano en su desarrollo, en comparación con el número de miles de dólares requeridos para reemplazar el importe de los impuestos, falló el servo motor.


Requisitos de aplicación

El cliente ha sido primero obligado a desplegar los sensores en el robotic equipo para recopilar datos sobre las condiciones de motor y las vibraciones. También es necesario instalar un servidor de inteligencia de servidor cerca del sitio para recopilar, integrar, y preprocess raw data para ayudar a equilibrar los análisis de nube de análisis de las cuentas así como para transformar qué fecha en la información de información.

Para implementar el mantenimiento preventivo, el cliente necesario para acumular la fecha data en el grupo de datos junto con otras fuentes de datos de la base. Se ha solicitado la plataforma de plataforma robusta necesaria para integrar la combinación de datos cruzados y establecer interconexión con la compañía heredada Hadoop de base de datos de base de datos utilizados para el análisis de datos.


En el caso de que se produzca un cambio en la estructura de datos de la tabla de cambios de color y de la tabla de cambios, es necesario volver a calcular las evaluaciones de rendimiento los controladores de nivel de control para la implementación automática.


System Solution

(En el caso de que se trate de un sistema de gestión de la calidad de la información y de la comunicación, las respuestas a las necesidades de tiempo rápido.


Para establecer una interconexión entre las bases de datos y los servicios de nube, la solución de EIS ofrece la opción WISE-PaaS plataforma con soporte predeterminado para no-SQL MongoDB y una cantidad de recursos de RESTful API que se puede utilizar para integrar con la base de datos heredada Hadoop de datos para el análisis de fecha de registro. La solución de seguridad de EISA también incluye la capacidad de memoria de control de flujo de flujos de flujos de energía, que permite al usuario para modificar los cambios de flujo de trabajo y, a continuación, implementar el módulo de éxito en un servidor de borde a través de la plataforma WISE-PaaS; esto permite que el EIS se lleve a cabo antes de preprocessing y preventivo tareas de mantenimiento.


Beneficios

Ayuda a reducir el costo de mantenimiento de los equipos, con un alto retorno de la inversión.


Proporciona herramientas integradas para una rápida integración del sensor de fecha y aplicaciones.


Proporcione la inteligencia de la inteligencia y la lógica de flujo de flujo necesarios para el mantenimiento preventivo de mantenimiento.


Helps reduce el sistema de desarrollo de sistema con el sistema de tiempo de ejecución rápido y el software de soluciones integradas más allá de la presencia útil de los Field Application Engineers que asisten con el sistema de modificaciones, la integración y las pruebas.


Se puede exportar el módulo de control de flujo secuencial, se puede exportar y se transplante a un equipo similar.

Last update: Apr 09, 2024


Related Article