ما هو BI؟ استراتيجيات ذكاء الأعمال والحلول

in أخبار RFID, دروس RFID on . 0 Comments

تعمل ذكاء الأعمال (BI) على تعزيز البرامج والخدمات لتحويل البيانات إلى معلومات استخبارية قابلة للتنفيذ تعمل على إبلاغ قرارات المؤسسة الاستراتيجية والتكتيكية. تقوم أدوات استقصاء المعلومات بالوصول إلى مجموعات البيانات وتحليلها وتقديم نتائج تحليلية في التقارير والملخصات ولوحات المعلومات والرسوم البيانية والمخططات والخرائط لتزويد المستخدمين بمعلومات استخباراتية مفصلة عن حالة العمل.


كيف يختلف BI عن BA؟


ويطلق على ذكاء الأعمال أيضًا التحليلات الوصفية ، حيث يصف حالة الماضي أو الحالي. لا يخبرك ما يجب عليك فعله ، إنه يخبرك بما كان وماذا يفعل.


قارن هذا التفسير لـ BI بالتعريف لتحليلات الأعمال (BA) ، وهي عملية مدعومة بالتكنولوجيا يقوم من خلالها البرنامج بتحليل البيانات للتنبؤ بما سيحدث (التحليلات التنبؤية) أو ما يمكن أن يحدث من خلال اتباع نهج معين (التحليلات الإلزامية). يُطلق على BA أيضًا أحيانًا التحليلات المتقدمة.



كيف يعمل ذكاء الأعمال


على الرغم من أن ذكاء الأعمال لا يخبر مستخدمي الأعمال بما يجب عليهم فعله أو ما سيحدث إذا ما أخذوا مسارًا معينًا ، لا يتعلق الأمر فقط بتوليد التقارير. بدلا من ذلك ، BI يوفر وسيلة للناس لدراسة البيانات لفهم الاتجاهات واستخلاص الأفكار.


الكثير من الأشخاص في العمل يحتاجون إلى البيانات للقيام بوظائفهم بشكل أفضل. تعمل أدوات ذكاء الأعمال على تبسيط الجهد الذي يحتاجه الأشخاص للبحث عن البيانات ودمجها والاستعلام عنها للحصول على المعلومات التي يحتاجونها لاتخاذ قرارات تجارية جيدة.


على سبيل المثال ، تحتاج الشركة التي ترغب في إدارة سلسلة التوريد الخاصة بها بشكل أفضل إلى استقصاء المعلومات لتحديد ما هي حالات التأخير التي تحدث وحيث توجد المتغيرات داخل عملية الشحن. ويمكن لهذه الشركة أيضا أن تستخدم قدراتها في مجال المعلومات لاكتشاف المنتجات الأكثر تأخرا أو وسائل النقل التي غالبا ما تشارك في التأخير.


ذكاء الأعمال في العمل


في الماضي ، كان المتخصصون في تكنولوجيا المعلومات هم المستخدمين الأساسيين لتطبيقات BI. ومع ذلك ، فقد تطورت أدوات استقصاء المعلومات لتكون أكثر سهولة وسلاسة للمستخدم ، مما يتيح لعدد كبير من المستخدمين عبر مجموعة متنوعة من المجالات التنظيمية الاستفادة من الأدوات.


هناك نوعان من BI. الأول هو BI التقليدي أو الكلاسيكي ، حيث يستخدم محترفو تكنولوجيا المعلومات بيانات معاملات داخلية لإنشاء تقارير. والثاني هو BI الحديث ، حيث يتفاعل مستخدمو الأعمال مع أنظمة ذكية وبديهية لتحليل البيانات بسرعة أكبر.


تقوم المنظمات عمومًا باختيار BI التقليدي لأنواع معينة من التقارير ، مثل التقارير التنظيمية أو المالية ، حيث تكون الدقة ذات أهمية قصوى وتكون الأسئلة ومجموعات البيانات المستخدمة قياسية وقابلة للتقييم. تستخدم المنظمات عادةً أدوات BI الحديثة عندما يحتاج مستخدمو الأعمال إلى نظرة ثاقبة إلى ديناميكيات سريعة التغير ، مثل أحداث التسويق ، حيث يتم تقييم السرعة من خلال الحصول على البيانات بنسبة 100 بالمائة.


ولكن في الوقت الذي تعد فيه المعلومات التجارية القوية ضرورية لاتخاذ القرارات الاستراتيجية للأعمال ، فإن العديد من المنظمات تكافح لتنفيذ استراتيجيات فعالة لاستقصاء المعلومات ، وذلك بفضل سوء ممارسات البيانات والأخطاء التكتيكية وغيرها.


قيمة ذكاء الأعمال


على الرغم من أن الكثير من الضجة التي نواجهها اليوم تتعلق بالبيانات الضخمة والتحليلات المتقدمة (بالإضافة إلى الخطوة التالية التالية: الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي) ، لا تزال BI ذات صلة لأسباب متعددة.


أولا ، يقول الخبراء أن العديد من المنظمات لا تزال تكافح مع كيفية التشاجر في بياناتها والاستفادة من أدوات استقصاء المعلومات لإمكانياتها الكاملة. ونتيجة لذلك ، تقول جامعة جورمان في دايتون إن معظم المؤسسات تميل إلى امتلاك جيوب من قدرات استقصاء المعلومات بدلاً من وجود منصة على نطاق المؤسسة بأكملها.


"قد يكون لديك لوحة قيادة تنفيذية تعطي شيئًا مثل الأسعار حسب المنطقة وآخر تنفيذي باستخدام أداة استقصاء المعلومات التي تعطي أداءً للبائعين" ، كما يقول.


لذا ، فإن هذه المنظمات لا تزال تركز على ضبطها ثم تعظيم مبادراتها في مجال استقصاء المعلومات قبل الانتقال إلى قدرات تحليلية أكثر تقدمًا.


يقول جورمان إن هذا أحد الأسباب التي تجعل سوق أدوات استقصاء المعلومات لا تزال تنمو ، حيث تواصل المؤسسات إضافة القدرات في المجالات الوظيفية المختلفة لتلبية الطلب المتزايد.


وفقًا لتقرير شركة Global Intelligence Market 2016-2020 ، الذي تم نشره في يناير 2016 ، توقعت شركة الأبحاث التقنية والاستشارية العالمية Technavio أن يحقق سوق BI العالمي معدل نمو سنوي مركب بأكثر من 10٪ بحلول عام 2020.


وتقول الدراسة البحثية إن زيادة اعتماد تحليلات البيانات وتوافر البيانات وتنفيذ BI السحابي هي العوامل الثلاثة الرئيسية التي تدفع السوق.


ثانيًا ، ستظل المنظمات بحاجة إلى فهم دقيق للأحداث الماضية والحالات الحالية. لهذا السبب ، كما يقول الخبراء ، أنه حتى مع استخدام المؤسسات للتحليلات المتقدمة بشكل متزايد للتنبؤ بالمستقبل ، فإنها تستمر في الاستثمار في عمليات استقصاء المعلومات الخاصة بها.


يقول هوسون: "أنت بحاجة إلى كليهما ، لأنك تحتاج إلى معرفة ما يحدث". "لا يهم إذا كان بإمكاني التنبؤ بالمستقبل إذا لم أكن أعرف ما يحدث الآن."

Last update: Apr 09, 2024