eCommerce, без сомнения, скоро станет бегемотом в комнате (если «комната» - это глобальная экономика). Топ-3 интернет-магазина собрали почти 100 миллиардов долларов США в 2017 году.
Согласно Statista, к 2021 году доходы от электронных розничных продаж вырастут до 4,88 триллионов долларов США.
Мир шоппинга меняется - посмотрим правде в глаза - он уже изменился. Магазины электронной торговли теперь должны найти способы конкурировать за лояльность клиентов, так же, как кирпичные и минометные магазины занимаются в течение последних 100 лет. Новая технология позволяет интернет-магазинам делать именно это.
Эра подключенных устройств
IoT, или Internet of Things, является последним звеном в технологическом сбое, которое происходит везде, где мы смотрим. IoT состоит из всех повседневных объектов, которые подключены к Интернету. Эти устройства обмениваются данными и передают тонны данных взад и вперед. Мы используем эти устройства каждый день - наши телефоны, Alexa, смарт-телевизоры, и для некоторых из нас, даже для холодильников.
Эти типы устройств приносят огромные выгоды в нашу жизнь, но они также представляют огромную возможность для бизнеса во всем мире, особенно для розничных торговцев электронной коммерцией. Интернет-магазины не имеют возможности встретить своих клиентов лицом к лицу, как традиционные розничные торговцы, поэтому подключенные к Интернету устройства дают им возможность познакомиться с их клиентами в значимом ключе.
Согласно команде электронной коммерции Iflexion, выигрышная комбинация технологий для сегодняшней электронной торговли - это IoT + большие данные. Развертывание интеллектуальных устройств в электронной торговле приносит пользу благодаря интеллектуальным знаниям, которые повышают взаимодействие с клиентами и действительно стимулируют бизнес. Все больше подключенных устройств революционизируют способ ведения бизнеса, и данные, которые собираются компаниями, растут экспоненциально. Использование этих больших данных повышает производительность бизнеса и, в конечном счете, опыт покупок в Интернете для потребителей во всем мире.
3 способа IoT изменяет электронную торговлю
1. За обновлением сцен
До сих пор основной бизнес-менеджмент видел наибольшее влияние со стороны IoT. Устройства, подключенные к Интернету, значительно улучшили весь процесс цепочки поставок - от управления запасами до доставки. RFID-чипы и датчики стали доступными даже для самых маленьких операций, оптимизируя весь поток. Эта технология позволяет управлять запасами в режиме реального времени, сокращая количество человеко-часов, обеспечивая при этом более точную информацию.
Управление запасами на основе RFID упрощает для компаний отслеживать уровни предложения, помогая работникам склада находить продукты, когда это необходимо. Для магазинов электронной торговли это может сократить время выхода на рынок и почти устранить неожиданные запасы. Инвентарные теги и смарт-полки уменьшают человеческую ошибку, когда дело доходит до переупорядочения запасов, гарантируя, что, когда клиент делает заказ, продукт для них. Меньше хлопот, управляющих складом и инвентарем, также означает больше времени, чтобы сосредоточиться на других аспектах бизнеса.
В дополнение к упрощению управления запасами и складами, та же технология помогает продавцам и клиентам электронной торговли отслеживать и отслеживать поставки. Непрерывная и эффективная цепочка поставок жизненно важна для любого бизнеса электронной коммерции. IoT гарантирует, что обе стороны имеют точную оценку того, когда пакеты достигнут конечного пункта назначения и почти положит конец потерянным поставкам. Хотя отслеживание отгрузки в режиме реального времени существует уже некоторое время, технология вместе с собранными данными используется для улучшения маршрутизации и логистики.
2. Техническое обслуживание, гарантия и кража
Для магазинов электронной коммерции, которые продают товары более высокого класса, продукты под гарантию или что-то, что должно пройти плановое обслуживание, устройства IoT могут не отставать от всех деталей. Данные могут быть отправлены непосредственно от продуктов продавцу, что помогает выявлять проблемы или неисправности, возможно, до того, как клиент даже узнает о них. Этот тип данных может использоваться для того, чтобы в конечном счете ожидать потенциальных жалоб, улучшения продуктов и обслуживания клиентов и быстро решать проблемы. Эти устройства могут также обеспечивать местоположение GPS в случае потери или кражи.
General Electric, вероятно, является лучшим примером того, как компания полностью использует эту технологию в интересах как их, так и их клиентов. У них есть полный набор «умных» приборов. Клиенты могут сохранить свою одежду от морщин, инициируя расширенную падающую передачу непосредственно со своих телефонов, получать предупреждения, если они покидают печь, и автоматически заказывать моющее средство для мытья посуды.
Однако, чем важнее эти функции экономии времени, General Electric может удаленно выполнять расширенную диагностику, предупреждать владельцев о предстоящем плановом обслуживании и собирать тонны данных об использовании, которые помогают им принимать долгосрочные решения по продуктам.