Объективно говоря, рост роботов искусственного интеллекта (AI) действительно привел к улучшениям в таких отраслях, как производство, транспорт и логистика. Например, роботы могут выполнять утомительные, повторяющиеся задачи при сохранении концентрации, и нет риска ошибки. Они также имеют доступ к местам, которые нелегко доступны для людей, и могут более точно оценивать и инвентаризировать инвентарь.
Кроме того, McKinsey Consulting прогнозирует, что к 2030 году 800 миллионов рабочих мест могут исчезнуть. Поэтому нетрудно понять, почему рабочие будут чувствовать «будущую» угрозу. Но это только предположение. Фактически, в области производства, транспорта и логистики автоматизация значительно повысит эффективность производства, но человеческая роль по-прежнему необходима.
«Человеческий контакт» производства
С появлением Manufacturing 4.0, включая использование Industrial Internet of Things (IIoT), облачных вычислений и технологий когнитивных вычислений для сбора и обмена данными, индустрия автоматизации была ориентирована на лучшее направление.
Этот новый подход позволит менеджерам получить полную информацию о своей деятельности и получить соответствующие данные для каждого процесса. Эта информация, которая в конечном счете будет анализироваться людьми, а не машинами, повысит эффективность производства и, таким образом, обеспечит экономию средств. Кроме того, технология IIoT также может использоваться для мониторинга запасов сырья в режиме реального времени, что позволяет персоналу контролировать инвентарь и пополнять запасы, чтобы продолжать увеличивать производительность и избегать проблем в определенный момент, например, при нехватке красок или автомобильных деталей.
Автомобильная промышленность является важной областью в производстве, которая использует автоматизацию для производства продукции. Troy Design & Manufacturing (TDM) - компания Detroit, специализирующаяся на металлическом тиснении и дочерней компании Ford Motor Company. Компания использует технологическое решение zebra и в своем конверсионном центре в Чикаго нуждается в автоматизированной системе слежения, чтобы контролировать и направлять каждый шаг ремоделирования своего автомобиля более 150 раз в день.
TDM сотрудничал с Lowry Solutions, партнером Zebra Technologies, для внедрения мощных возможностей отслеживания транспортных средств с помощью технологии радиочастотной идентификации (RFID). Лоури, будучи партнером Zebra Technologies, выбрала фиксированный RFID-считыватель Zebra и встроенную антенну для ознакомления с продуктом и понимание TDM интереса отрасли к технологии зебры после обширных исследований и исследований.
В итоге автоматизированные рабочие процессы на основе технологии RFID позволили получить более точную визуализацию и сбор данных, установив более высокий стандарт эффективности и производительности оборудования. Развернув инфраструктуру отслеживания транспортных средств, TDM испытала много преимуществ автоматизации RFID. Сегодня операторы больше ориентированы на выполнение своих собственных задач, упрощены их рабочие процессы, сокращается количество документации и отслеживания на бумажной основе.
Заглядывая в будущее, TDM надеется быть более инновационным, особенно с внедрением технологии RFID. Отказавшись от ручного отслеживания на бумажных носителях, более 90% бизнеса теперь автоматизировано и контролируется человеческим глазом и в конечном итоге повышает производительность.
Короче говоря, как подчеркивается TDM, автоматизация будет стимулировать совершенствование процессов на всех этапах производства, но когда дело доходит до того, как наилучшим образом использовать данные для максимальной эффективности, человеческое взаимодействие остается наиболее фундаментальным и отзывчивым Принятие решений имеет решающее значение.
«Человечество» в области транспорта и логистики
Очевидны преимущества для автоматизации в области транспорта и логистики. На складах автоматизация через мобильные компьютеры и сканеры гарантирует, что работникам предоставляется обновленная информация о кадастре. В настоящее время, поскольку потребители ожидают, что услуги по доставке будут завершены в течение часа, это важная и сложная задача.
Принятие мобильных компьютеров улучшило инвентаризацию. Последняя версия может сканировать штрих-коды более чем на 70 футов, экономя время персонала и выполняя другие рабочие задачи на складе, а также экономя энергию.
После завершения упорядоченной и бесперебойной работы склада следующим шагом является логистика. Автоматизация может создать более разумную, более подключенную распределительную сеть для наземных и воздушных грузовых перевозок и посылок, чтобы обеспечить принятие решений в режиме реального времени и улучшить работу по обработке.
Благодаря захвату данных, таких как грузоподъемность и мощность прицепа, компании теперь могут получить ценную информацию для достижения самых высоких показателей производительности и рентабельности. В этом процессе человеческое взаимодействие будет контролировать, загружены ли товары или нет, и человеческое мышление также необходимо решить, когда транспортное средство может начать и доставить важные грузы.
Сегодняшнее новое умное планирование имеет решающее значение, поскольку электронная коммерция и ожидание мгновенной доставки способствуют росту «экономики по требованию», которой должны следовать логистические компании. Это также вызвало потребность в решениях, которые могут дополнительно оптимизировать скорость, точность и эффективность процесса погрузки и разгрузки.
Глядя в будущее
Автоматизация принесет много интересных новых разработок в обрабатывающие, транспортные и логистические отрасли. С ростом промышленности 4.0, индустрия 5.0 также скоро будет продвигать более экономичные операции через IIoT. Технология повысит визуализацию и сбор данных для повышения производительности.
Естественно, некоторые люди опасаются, что люди могут быть заменены машинами, но автоматизация также может создавать новые рабочие места. Например, в области транспорта и логистики, с увеличением использования технологии БПЛА в поставках потребительских товаров ожидается рост профессиональных менеджеров-беспилотников. Это звучит не так далеко.
Кроме того, на складе, если количество беспилотных погрузчиков увеличивается, исходный водитель, скорее всего, станет контрольной операцией. Или еще лучше, их время может быть использовано для выполнения более сложных задач внутри компании.
Очевидно, что если автоматизация должна продолжаться гладко, людям все равно придется реагировать или взаимодействовать в той или иной форме. В конце концов, некоторые традиционные должности будут сокращены, но, без сомнения, новые должности будут созданы и перераспределены там, где они необходимы. Мы движемся к новому миру искусственного интеллекта (AI), но мы будем и впредь нуждаться в мудрости людей. Это главный приоритет для достижения эффективных операций.