Internet of Things (IoT) постепенно приобретает тягу к потребителям в жизненно важных технологиях; носимые и умные дома помогают людям с включением света, а также с передовыми портативными браслетами для мониторинга состояния здоровья. Но как насчет приложений и преимуществ IoT для животных и их среды?

Мониторинг видов, находящихся под угрозой исчезновения

Иберийская рысь

В Испании иберийская рысь - самый опасный кошка в мире: в 2002 году их было меньше 100. Теперь, благодаря усилиям таких организаций, как Всемирный фонд дикой природы (WWF), их насчитывается более 300 человек. Очень немногие люди когда-либо видели иберийскую рысь, но из-за камерных ловушек и радиолокаторов природоохранные организации имеют возможность контролировать и даже назовите каждую рысь.

Где значение этих данных IoT? Исследователи используют радио-ошейники, подключенные к Интернету, для отслеживания рыси, отправляющихся на новые территории. Эти трекеры GPS помогают в предотвращении браконьерства и отслеживают модели путешествий этих таинственных кошек.

Рысь часто путешествует на большие расстояния, что подвергает ее многим рискам. В 2014 году было обнаружено 21 рысь, убитая только на испанских дорогах. Отслеживая этих кошек, активисты могут ограничить смертельные случаи, связанные с человеком, и другие рискованные условия, когда они блуждают.

Дунгуны на Филиппинах

Dugongs, или морские коровы, являются единственными строго морскими травоядными млекопитающими, и эти редкие животные теперь фотографируются рыбаками на Филиппинах. Рыбак дает ценную информацию для исследователей, стремящихся сохранить существование дюгоней. Филиппинскому рыбаку учили использовать смартфоны для загрузки геолокационных изображений в облако с помощью смартфонов Android. Сеть Smart Earth (SEN) и некоммерческая некоммерческая организация C3 (Community Centered Conservation) контролируют проект.

Изображения, собранные рыбаком, помогают природоохранникам в изоляции мест обитания дюгонов, временах наблюдений и миграционных процессах, когда млекопитающие путешествуют и размножаются. Интернет Вещей позволил природоохранным организациям обеспечить соответствующие условия, когда дюгоны висят вокруг, и знание миграционных моделей помогло предотвратить местное браконьерство.

Медовые пчелы

Австралийская организация по научным и промышленным исследованиям Содружества, CSIRO, сотрудничает с Технологическим институтом Вале в Бразилии, чтобы возглавить исследовательскую программу по мониторингу движений и поведения медоносных пчел в Хобарте, Тасмании и Амазонке в Бразилии.

Почему, спросите вы? CSIRO находит способы улучшить оплодотворение и производительность медоносных пчел, исследуя причины расстройства коллапса колонии (CCD), которое влияет на популяции медоносных пчел во всем мире и является одной из ведущих причин отказа кустов от рабочих пчел, оставляющих улей умирать. Партнерство между CSIRO и Технологическим институтом Vale направлено на то, чтобы использовать эту технологию в Бразилии, позволяя им контролировать и сравнивать поведение пчел в Тасмании и Амазонке.

Как они проводят тест? На спине пчел помещается до 5000 микро-радиочастотных датчиков размером 2,5 миллиметра на 2,5 миллиметра. Эти датчики позволяют проводить геолокационное моделирование и визуализацию в 3D. Теперь движения и модели пчел теперь лучше документируются для более целенаправленного понимания ПЗС и его ведущих причин.

«Датчики работают так же, как и самолеты с бортовым самолетом черного ящика, поскольку они предоставляют нам важную информацию о том, какие факторы стресса влияют на здоровье пчел», - сказал профессор Пауло де Соуза, научный руководитель CSIRO. «Пчелы - это социальные насекомые, которые возвращаются к одной и той же точке и работают в очень предсказуемом графике. Любые изменения в их поведении указывают на изменение их окружения. Если мы сможем моделировать их движения, мы сможем быстро распознать их активность показывает вариацию и определяет причину, что поможет нам понять, как максимизировать их производительность, а также контролировать любые риски биозащиты ».

Это ценное исследование помогает ученым несколькими способами: • понять, какие аномалии приводят к ПЗС, а также следить за любыми дополнительными причинами смертей пчел в массе. • Чтобы добиться воздействия на улучшенные меры биозащиты, опыления культур, здоровья пчел, производства продуктов питания и других факторов • Чтобы узнать о продолжительности миссий пчел, о наложении нектара, пыльцы или воды, о влиянии погоды и времени отдыха.