Бизнес-аналитика (BI) использует программное обеспечение и услуги для преобразования данных в оперативную информацию, которая информирует стратегические и тактические бизнес-решения организации. BI-инструменты обеспечивают доступ и анализ наборов данных и представляют аналитические данные в отчетах, сводках, панелях мониторинга, графиках, диаграммах и картах, чтобы предоставить пользователям подробные сведения о состоянии бизнеса.
Как BI отличается от BA?
Бизнес-аналитику также называют описательной аналитикой, поскольку она описывает прошлое или текущее состояние. Он не говорит вам, что делать, он говорит вам, что было и что есть.
Сравните это объяснение BI с определением для бизнес-аналитики (BA) - технологический процесс, посредством которого программное обеспечение анализирует данные, чтобы предсказать, что произойдет (интеллектуальная аналитика) или что может произойти, приняв определенный подход (предписывающая аналитика). BA также иногда называют передовой аналитикой.
Как работает бизнес-аналитика
Хотя бизнес-аналитика не говорит бизнес-пользователям, что делать или что произойдет, если они пройдут определенный курс, ни BI не только создаст отчеты. Скорее, BI предлагает людям возможность исследовать данные для понимания тенденций и получения информации.
Так много людей в бизнесе нуждаются в данных, чтобы лучше выполнять свою работу. Инструменты бизнес-аналитики упрощают усилия, которые люди должны искать, объединять и запрашивать данные для получения информации, необходимой им для принятия правильных бизнес-решений.
Например, компания, которая хочет лучше управлять своей цепочкой поставок, нуждается в возможностях BI, чтобы определить, где происходят задержки, и где существуют вариации в процессе доставки. Эта компания также может использовать свои возможности BI, чтобы узнать, какие продукты чаще всего задерживаются или какие виды транспорта чаще всего связаны с задержками.
Бизнес-аналитика в действии
В прошлом ИТ-специалисты были основными пользователями приложений BI. Тем не менее, инструменты BI стали более интуитивно понятными и удобными для пользователей, позволяя большому числу пользователей в различных организационных областях использовать инструменты.
Существует два типа BI. Первый - это традиционный или классический BI, где ИТ-специалисты используют внутренние транзакционные данные для создания отчетов. Второй - это современный BI, где бизнес-пользователи взаимодействуют с гибкими, интуитивно понятными системами для более быстрого анализа данных.
Обычно организации предпочитают классический BI для определенных типов отчетности, таких как нормативные или финансовые отчеты, где точность имеет первостепенное значение, а используемые вопросы и данные являются стандартными и предсказуемыми. Организации обычно используют современные инструменты BI, когда бизнес-пользователям необходимо понять быстро меняющуюся динамику, например, маркетинговые события, в которых быстро оценивается получение данных на 100 процентов вправо.
Но в то время как надежная бизнес-аналитика необходима для принятия стратегических бизнес-решений, многие организации борются за внедрение эффективных стратегий BI, благодаря плохой практике данных, тактическим ошибкам и т. Д.
Значение бизнес-аналитики
Хотя большая часть сегодняшней шумихи вокруг больших данных и расширенной аналитики (а также следующего шага: искусственный интеллект и машинное обучение), BI по-прежнему актуальна по нескольким причинам.
Во-первых, эксперты говорят, что многие организации по-прежнему борются с тем, как пресекать свои данные и использовать инструменты BI в полной мере. В результате, по словам Горманна из Университета Дейтона, большинство организаций, как правило, имеют карманы возможностей BI, а не корпоративную платформу.
«У вас может быть панель управления, которая дает что-то вроде цен по регионам, а другой руководитель использует инструмент BI, который дает производительность поставщика», - говорит он.
Таким образом, эти организации по-прежнему сосредоточены на тонкой настройке, а затем максимизации своих BI-инициатив, прежде чем перейти к более продвинутым возможностям аналитики.
Горман говорит, что это одна из причин того, что рынок инструментов BI все еще растет, поскольку организации продолжают добавлять возможности в различных функциональных областях для удовлетворения растущего спроса.
Согласно докладу Global Business Intelligence Market 2016-2020, опубликованному в январе 2016 года, глобальная технологическая исследовательская и консультационная компания Technavio прогнозирует, что глобальный рынок BI опубликует совокупный годовой темп роста (CAGR) более чем на 10 процентов к 2020 году.
В исследовании говорится, что увеличение использования аналитики данных, доступности данных и внедрения облачного BI в качестве трех основных факторов, влияющих на рынок.
Во-вторых, организации будут по-прежнему нуждаться в точном понимании прошлых событий и текущих состояний. Вот почему, по мнению экспертов, даже когда организации все чаще используют передовые аналитики для прогнозирования будущего, они продолжают инвестировать в свои операции BI.
«Тебе нужны оба, потому что вам нужно знать, что происходит», - говорит Хаусон. «Неважно, могу ли я предсказать будущее, если я не знаю, что происходит сейчас».