Hoe transformeert kunstmatige intelligentie de gezondheidszorg

in RFID News, RFID Tutorials on . 0 Comments

Big Data, in al zijn vele facetten, is de wezenlijke component van data science. En data science drijft intelligente machines en applicaties over de hele wereld aan. Door middel van kunstmatige intelligentie worden computers getraind om twee menselijke zintuigen te emuleren: visie (beeldherkenning en -verwerking) en luisteren (spraakmotoren). Door machine learning en natuurlijke taalverwerking kunnen computers taken uitvoeren, net zoals de hersenen mensen helpen dingen gedaan te krijgen. De meest prominente van deze algoritmen is het neurale netwerk - zeer vergelijkbaar met het netwerk van neuronen in het menselijk brein.


Veel vakmensen in de industrie maken al gebruik van de kracht van kunstmatige intelligentie, vooral in de gezondheidszorg. Een artikel in de Amerikaanse krant meldde dat "Slechts zes maanden nadat het El Camino Hospital in Silicon Valley kunstmatige intelligentie had geïmplementeerd, de snelheid waarmee patiënten aan gevaarlijke vallen leden met 39 procent daalde."


Hier zijn enkele andere voorbeelden van hoe de zorgsector gebruik maakt van AI:


Geavanceerde verwerking en assistentie:

Van röntgenfoto's, gegevensverzameling, CT-scans, MRI's en meer, AI creëert een ingrijpende verandering in de vaardigheid waarmee zorgprofessionals de patiëntrelatie kunnen beheren. Door zijn diepgaande analytische mogelijkheden biedt AI meer geavanceerde behandelingsmogelijkheden. U hoeft bijvoorbeeld niet te wachten tot de radioloog een rapport genereert en het ter beoordeling naar de arts te brengen. In plaats daarvan analyseert een AI-systeem de röntgenstralen en slaat onmiddellijk vitale informatie op, bladert automatisch rapporten uit en stuurt vervolgens binnen enkele seconden een waarschuwing naar de arts. Bovendien kan AI weken voordat er zichtbare tekenen optreden tumoren, osteoporose, artritis en andere verlammende ziekten opsporen.


Cardiologie is een andere discipline waarin AI levens helpt redden met vroege detectie van ziekten zoals hartfalen. Het systeem identificeert het risico en stelt plannen voor om individuen te helpen een gezond leven te leiden.


AI-gevoede virtuele assistentie

Virtuele assistenten kunnen direct antwoorden op vragen. Patiënten kunnen vragen stellen die rechtstreeks verband houden met een medicijn, informatie rapporteren en herinneringen ontvangen. De virtuele assistent kan een enorme hoeveelheid gegevens leveren in een kwestie van seconden.


Artsen kunnen ook profiteren van virtuele assistenten omdat het patiëntendossiers bijhoudt en opvolgt om de beste zorg te garanderen. Terwijl essentiële informatie wordt vastgelegd, stelt AI essentiële parameters voor waaraan artsen zich moeten houden.


Een patiënt weet bijvoorbeeld misschien niet dat hij / zij allergisch is voor een medicijn, maar terwijl hij een medicijn voorschrijft, waarschuwt het systeem de arts om te controleren op medicatieallergieën, waardoor de gezondheidszorg van meet af aan nauwkeuriger wordt. Op dezelfde manier zijn er ook slimme suggesties voor HPI of geschiedenissen beschikbaar voor de arts tijdens het in kaart brengen.


Onderzoek en diagnose

Het ontwikkelen van medicijnen en medicijnen door middel van klinische proeven duurt vele jaren en kan een fortuin kosten. AI versnelt het proces al en doet het kosteneffectief. De identificatie van een moleculaire structuur van geneesmiddelen die een gerichte ziekte kan genezen en vervolgens met succes testen op een reeks onderwerpen is waar AI het aantal iteraties drastisch kan verminderen.


Er zijn talloze medische dossiers, voornamelijk de patiëntendossiers die zijn opgeslagen voor analyses en toekomstige behandelingen. Kunstmatige intelligentie is een van de meest gebruikte programma's voor gegevensbeheer waar het gegevens kan opslaan, formatteren, verzamelen en traceren om sneller en consistenter toegang te bieden tot artsen of gezondheidsinstellingen. Vanwege het vermogen om de gegevens te analyseren, kan AI de diagnose ook sneller maken, waardoor geld en tijd wordt bespaard. AI kan helpen bij het verbeteren van de medische diagnose, onmiddellijke ondersteuning bieden via medische bots, gezondheidsgerelateerde informatie controleren, digitaal overleg plegen en nog veel meer. Frost & Sullivan meldt dat AI de potentie heeft om de resultaten met 30-40% te verbeteren en de behandelingskosten met maar liefst 50% te verlagen.


Nieuwe toepassingen voor AI in wording:


Apps zoals Babylon in het Verenigd Koninkrijk gebruiken AI om medisch advies te geven op basis van persoonlijke medische geschiedenis en gemeenschappelijke medische kennis. Gebruikers rapporteren hun symptomen in de app, die spraakherkenning gebruikt om te vergelijken met een database met ziekten. Babylon biedt vervolgens een aanbevolen actie, rekening houdend met de medische geschiedenis van de gebruiker.


Genetica en genomica zoeken naar mutaties en links naar ziekten uit de informatie in DNA. Met de hulp van AI kunnen lichaamsscans vroegtijdig kanker en vaatziekten opsporen en de gezondheidskwesties voorspellen die mensen tegenkomen op basis van hun genetica.



Last update: Apr 09, 2024