전통적인 보안 분야에서의 얼굴 인식의 중요성

디지털 모니터링 시스템

수년 간의 개발 끝에 디지털 보안 시스템은 보안 업계에서 주류 제품이되었습니다. 현재 업계의 많은 기업들이 주류 인 MPEG4 및 H.264 코덱 표준을 광범위하게 채택하여 코덱 효율성, 이미지 품질 및 데이터 전송 분야에서 상당한 기술적 진보를 이루었습니다. 그러나 현재 시스템은 모니터링 장면의 기록에 초점을두고 이미지의 추가 분석 및 이해가 부족하기 때문에 시스템의 추가 승진 및 사용에 영향을 미치는 선천적 결함이 있습니다.

기존 디지털 감시 시스템은 다음과 같은 4 가지 주요 문제에 직면 해 있습니다.

(1) 감시 현장에 누군가 있는지 확인하십시오.

(2) 감시 대상을 식별하기 어렵다.

(3) 현재 모니터되는 오브젝트의 ID를 판별하십시오.

(4) 비디오 검색은 비효율적이며 어렵고, 얼굴 이미지와 같은 AV 객체를 기반으로 지능적인 검색을 수행 할 수 없습니다.

따라서 얼굴 인식 기술을 기존 디지털 모니터링 시스템과 통합 할 수 있다면 현재 디지털 모니터링 시스템의 네 가지 주요 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.

시스템 구현의 관점에서, 기존의 디지털 모니터링 시스템에 사용 된 프론트 엔드 장비는 안면 인식 시스템에 의해 사용 된 이미징 시스템과 일치하고, 디지털 모니터링 시스템에 의해 생성 된 비디오 스트림 (코딩되지 않은)은 또한 얼굴 인식 . 시스템에서 요구하는 데이터 소스, 즉 얼굴 인식 기술과 디지털 모니터링 시스템의 조합은 시스템 구현에 장애가되지 않습니다. 얼굴 인식 기술은 주로 얼굴 물체 추출 및 이미지 이해의 지능형 처리를 위해 디지털 모니터링 시스템에 적용됩니다. 얼굴 인식 기술은 디지털 모니터링 시스템의 지능적인 업그레이드를 실현하는 데 사용될 수 있습니다.

얼굴 인식 기술과 디지털 모니터링 시스템의 결합을 실현하는 것은 보안 업계의 발전을위한 긴급한 필요성입니다. 이 둘의 조합의 중요성은 다음과 같습니다.

(1) 모니터링 시스템의 지능을 크게 향상시킵니다.

(2) 모니터링 시스템의 응용 분야를 확장하여 모니터링 산업의 발전 추세에 따라 전통적인 모니터링 산업의 발전에 새로운 활력을 불어 넣는다.

(3) 대부분의 사용자에게 지능형 비디오 검색 수단을 제공하여 시스템 사용 용이성을 크게 향상시킵니다.

(4) 사용자의 원래 투자를 효과적으로 보호합니다.

액세스 제어 시스템의 핵심은 액세스 제어 및 액세스 제어 시스템의 전기 기계 제어 및 네트워크 통신 부분 외에도 ID 인증 메커니즘 및 감사 검증 메커니즘입니다. 일반적인 애플리케이션 환경에서 얼굴 인식 기술의 인식 정확도는 지문 인식 기술 수준에 도달 할 수 있으며 사용자 친화도는 다른 생체 인식 기술보다 분명 높습니다. 적당한 가격과 우수한 성능은 사용자가 더 많이 인식합니다. 동시에, 얼굴 인식 기술은 시스템의 보안 및 사용 편의성을 크게 향상시키는 액세스 제어 / 액세스 제어 시스템에 대한 우수한 감사 및 검증 메커니즘을 제공하는 디지털 모니터링 시스템과의 완벽한 통합을 실현할 수 있습니다.

가상 네트워크 환경에서 사용자의 실제 신원을 확인하는 방법이 네트워크 응용 프로그램의 핵심이되었습니다. 기존 e- 뱅킹의 보안 메커니즘은 전적으로 사용자 계정 / 암호 / CA 디지털 인증서에 의존합니다. 안티 바이러스 전문가들은 온라인 뱅킹이 CA 디지털 인증서, 방화벽, 침입 탐지 등과 같은 다양한 보안 메커니즘을 사용하지만 이론적으로는 안전하지만이 보안 메커니즘은 주로 서버, 고객. 그러나 예방하기 위해 소홀히했습니다.

현재 온라인 뱅킹의 가장 중요한 고려 사항은 고객의 보안을 유지하는 방법입니다. 보안 요소가 온라인 뱅킹 비즈니스의 발전을 저해하는 병목 현상이되어 왔으며이 문제를 해결하는 것이 시급한 과제입니다. 보다 안전하고 신뢰할 수있는 신원 인증 방법 인 생체 인식 기술은 현재 온라인 뱅킹 보안 메커니즘에 존재하는 많은 문제를 해결하기 위해 온라인 뱅킹의 기존 보안 메커니즘과 통합되는 것으로 간주 될 수 있습니다.