L'agriculture intelligente, une extension de l'agriculture de précision, peut augmenter le rendement total jusqu'à 5% et les bénéfices totaux jusqu'à 20%.

Dans l'agriculture de précision, les dispositifs «Internet des objets», le positionnement global et les nouvelles technologies sont utilisés. Leur travail consiste à mesurer et à répondre.

Avec cela, nous pourrions être en mesure de relever les défis de l'avenir en améliorant la façon dont nous produisons et gérons les aliments.

À mesure que la population mondiale augmentera, les besoins alimentaires totaux devraient suivre. L'estimation de la croissance pour l'agriculture se situe à 70% d'ici 2050.

Les principaux facteurs sont la croissance de la population et l'augmentation de l'apport calorique moyen. L'augmentation de la consommation moyenne de calories est de 10% (2010-2050).

Moins d'experts

Un grand défi pour l'industrie agricole ces jours-ci est la faible rentabilité et l'attractivité de l'industrie. Cela entraîne une réduction du nombre d'experts, dont dépend l'agriculture traditionnelle.

Faible efficacité

La culture des céréales et des légumes souffre d'inefficacités dans l'agriculture. L'une des principales causes est l'information et la prévisibilité. Cela entraîne une perte de produit, des pertes dans l'irrigation, la fertilisation et la lutte antiparasitaire. Avec moins d'experts dans le domaine, les résultats deviennent plus dépendants des compétences. L'impact environnemental causé par l'utilisation de consommables et de ressources doit être pris en compte et minimisé.

La garde du bétail vise à réaliser des rendements dans le lait, la laine, les œufs et la viande. Les défis spécifiques sont la vue d'ensemble de la santé du bétail. Sinon, la propagation des maladies et la baisse de la fertilité sont des résultats possibles. En outre, la contrainte sur le bétail doit être minimisée pour le meilleur rendement et la faible mortalité.

Risque à haut rendement

Un risque général sont les longues périodes entre la graine et la récolte ou la naissance et l'abattage. Pendant ce temps, les fluctuations de prix pour le produit sont susceptibles de se produire. Avec l'incertitude qui en résulte, les paiements futurs et les bénéfices sont soumis au risque.

Si, au moment de la vente, le prix du bétail est inférieur aux prévisions, l'agriculteur est soumis à une marge inférieure. La précision de planification souffre d'informations incomplètes et d'incertitudes.

Solutions

La précision de l'agriculture est le résultat de l'utilisation d'appareils connectés et de nouvelles technologies. Les avantages comprennent:

Efficacité améliorée

Rendement optimisé

Précision de planification supérieure

Cela laisse une plus grande rentabilité pour l'agriculture, augmente l'attrait de l'industrie et fournit des outils pour mieux gérer les défis futurs.

Grains, fruits et légumes

Scoutisme

Le scoutisme est un facteur important de réussite dans l'agriculture. Par exemple, les agriculteurs doivent réfléchir à la façon de positionner les cultures, à la rotation, à la semence et à la récolte. Pendant la saison de croissance, le dépistage aide à coordonner la fertilisation, l'irrigation, la lutte contre les mauvaises herbes et les ravageurs.

Les sources de données

Les technologies d'imagerie par satellite, avion ou drone utilisent le balayage visuel: l'imagerie par satellite donne une résolution d'image de 0,5 à 10 m. Les drones, ou "RPAS" (systèmes aériens pilotés à distance), offrent une résolution d'image de 2 à 10 cm.

Les caméras fournissent l'imagerie dans le spectre thermique, infrarouge et visible. Le post de Steve Blank sur l'utilisation pratique des caméras hyper spectrales et la valeur client est un bon exemple.

Une vitesse de balayage élevée allant jusqu'à 1000 acres / h rend les RPAS adaptés à l'agriculture à grande échelle. Ils peuvent recueillir des données sur le niveau d'humidité, les mauvaises herbes et la teneur en chlorophylle des plantes.

Les capteurs enterrés peuvent être installés à des emplacements fixes ou peuvent être fixés aux véhicules. Les véhicules typiques comprennent les tracteurs intelligents ou les «agro-robots» (véhicules sans pilote au sol). Les capteurs de sol peuvent détecter la conductivité électrique, l'humidité, les données radiométriques et le pH. Les installations de capteurs fixes peuvent également inclure une technologie acoustique pour surveiller les parasites plus gros.

Le pool de données peut inclure davantage de sources de données telles que les prévisions météorologiques et les données climatiques. Un avantage supplémentaire peut provenir de l'interconnexion des pools de données, par exemple, entre des fermes voisines et des fournisseurs d'équipements agricoles.

Ensemencement

Pendant l'ensemencement, l'efficacité des graines peut être améliorée avec un placement précis. Les analyses de terrain et de sol nécessaires et peuvent provenir d'agro-robots autonomes ou guidés.

Cultivation

Pendant la culture, l'effort de travail manuel peut être moindre grâce à l'équipement télécommandé et automatisé. L'équipement agricole moderne peut également comporter des prévisions de maintenance pour réduire les efforts d'inspection.

Une excellente économie de carburant provient des tracteurs guidés qui sont en mesure de choisir le routage le plus efficace. En outre, la surveillance sur le terrain garantit que les tracteurs ne sont déployés que lorsque cela est nécessaire. Avec ces techniques, un fabricant de tracteurs a signalé une diminution de 40% de la consommation de carburant.

La réduction de la consommation d'eau, de pesticides et d'engrais a un impact immédiat. D'abord, sur la rentabilité, et ensuite sur la pression environnementale. Des informations sur le niveau d'humidité et les prévisions météorologiques par zone sont recueillies.