1. Erstellen Sie Echtzeit-BI in Ihren kundenorientierten Services
Kunden verlangen die neuesten Informationen, insbesondere für das, was sie als geschäftskritische Systeme und Prozesse ansehen. Warum also nicht ein wenig Echtzeit-BI in Ihre Dienste integrieren? Rackspace, ein Webhosting-Unternehmen, hat genau das getan.
Die BI-Nutzung ist nicht länger auf interne Geschäftsbenutzer beschränkt. Tatsächlich werden BI-Daten über Systeme allmählich zu einem wichtigen Bestandteil des Wertversprechens. Wenn Ihre IT-Abteilung nach einer Möglichkeit gesucht hat, dem Geschäft mehr Wert zu verleihen, schlägt diese Rackspace-Entwicklung einen Ansatz vor. Erstellen Sie BI in kundenorientierten Berichten und Produkten.
2. Bringen Sie unstrukturierte Daten an Bord
Unstrukturierte Daten waren jahrelang ein verlorener Grund. Es gab einfach keine effiziente Möglichkeit, diese Informationen durchzugehen, insbesondere, wenn strukturierte Kunden- und Finanzdaten einfach zu verwenden waren. Aflac, die Versicherungsgesellschaft, hat ein neues Programm gestartet, um diese Daten zu extrahieren.
3. Verbessern Sie die Leistung Ihrer Mitarbeiter durch BI
Als Manager kann es oft schwierig sein zu entscheiden, welcher Ihrer direkten Berichte die schnellstmögliche Hilfe benötigt. Business Intelligence-Tools können Sie in die richtige Richtung weisen, wie Clearlink, ein Unternehmen für digitales Marketing und Dienstleistungen, festgestellt hat.
Eine bessere Mitarbeiterperformance durch BI gilt auch für die Warehouse-Branche. Dieser Ansatz zeigt, dass Business Intelligence ein proaktives Tool sein kann und keine historische Aufzeichnung der Performance in der Vergangenheit darstellt.
4. Reduzieren Sie die Zeit, die für die Datenanalyse verschwendet wird
In jeder großen Organisation wird das Ende eines Quartals oder eines Monats von Analysten markiert, die Excel-Dateien durchforsten. Es ist so eine gängige Praxis, dass Sie nicht denken, dass es ein Problem ist. Und das Problem kann auf die Datensammlung und Hygiene Ende sein. Glücklicherweise entstehen BI-Tools, um dabei zu helfen. Kein Durchblättern von Amazon.com mehr für die öffentlich verfügbaren Daten, die Sie benötigen.
5. Verbessern Sie den Kundenservice
In der Online-Welt bleibt ein verärgerter Kunde nicht lange ruhig, ein Problem, das sich durch Social Media verstärken kann. Wenn Kundenunzufriedenheit früh durch Business Intelligence erkannt werden kann, kann das Problem angegangen werden, bevor es sich weit verbreitet.
Bei Service-Problemen wie Gewährleistungsansprüchen konsultieren Sie bitte die Kosten-Nutzen-Analyse. Ein kurzfristiger Verlust, um einen Kunden glücklich zu machen, kann in der Zukunft zu mehr Bestellungen führen. Die IT kann diesen Diskussionen einen Mehrwert hinzufügen, indem sie die Datenqualität bewertet und benutzerfreundliche BI-Tools für Endbenutzer entwickelt, insbesondere solche, die eine Stimmungsanalyse von Social-Media-Trends rund um Ihre Marke beinhalten.
6. Prognostizieren Sie neue Einnahmequellen
Predictable Revenue von Aaron Ross wurde zu einem schnellen Bestseller unter den am Technologieverkauf Interessierten. Ross konzentriert sich darauf, was Verkäufer und ihre Manager tun können, um die Vorhersehbarkeit von Einnahmen zu verbessern. Hier kann die IT einen Tipp geben und BI-Tools zur Verfügung stellen, die bei Kaufentscheidungen helfen, beispielsweise welche Kunden übernommen werden sollen.
7. Automatisieren Sie Budgetierung und Prognosen
Im Finanzmanagement kann der Wechsel von Tabellenkalkulation zu spezialisierten Tools einen großen Unterschied machen.
"Wir haben unseren Rückspiegel ständig genutzt, um Entscheidungen über die Zukunft des Unternehmens zu treffen", sagt Christy Hrencher, Marketingleiter bei Nextep. Um dieses Problem zu lösen, wandte sich Nextep an Adaptive Insights, ein Planungs- und Budgetierungstool. "Adaptiv hat uns die Möglichkeit gegeben, das gesamte Führungsteam in den Budgetierungsprozess einzubeziehen. Wir hatten jetzt ein Tool, mit dem jeder in Echtzeit sehen konnte, wo er gegen Ziele steht. Wir verwenden keine Tabellen mehr, wir konnten unseren Budgetierungs- und Prognoseprozess automatisieren, und die Daten sind jederzeit verfügbar. "
8. Binden Sie BI in andere Plattformen ein
In der Vergangenheit benötigten BI-Tools spezielle Fachkenntnisse und Anwendungen. Aus diesem Grund haben IT-Abteilungen traditionell die Verantwortung für BI inne. Das könnte sich nicht nur mit Self-Service-BI ändern, sondern auch mit der Möglichkeit, BI direkt in andere Plattformen einzubetten, wie Clearlinks Verwendung von Sisense zeigt.
Mit mehr BI-Arbeit, die in Geschäftsbereiche ausgelagert wird, kann die IT einen Mehrwert schaffen, indem sie sich auf Predictive Analytics konzentriert, die derzeit nur wenige bewährte Anwendungen außerhalb von Vertrieb und Marketing hat. Alternativ dazu können IT-Abteilungen eine interne Beratungsrolle anstreben, wenn sie anderen Geschäftseinheiten dabei helfen, Möglichkeiten zur Nutzung von BI oder zur breiteren Einbettung von BI-Funktionen zu finden.
9. Verlagern Sie den Schwerpunkt auf die Analyse
Im Jahr 2018 müssen viele Profis noch viel Zeit für die Datensammlung aufwenden. Für jede Stunde, die für die Datenerfassung aufgewendet wird, haben Fachleute weniger Möglichkeiten, Erkenntnisse zu gewinnen. In der Finanzabteilung ist dieses Problem der Datensammlung vs. Analyse besonders akut, da das Finanzwesen unter engen Terminen arbeiten muss.